智子芯元完成新一轮融资，持续深耕 AI for Computing | 松禾Portfolio

发表于：2026-06-22 来源：

智子芯元近日完成数千万元天使+轮融资，本轮融资由鼎峰科创（武岳峰创投）、英诺科创基金、首程资本领投，同创伟业等机构跟投。此前，智子芯元完成数千万元天使轮融资，松禾资本超额跟投。

本轮融资将用于公司自动化计算加速平台 KernelCAT 的持续研发、国产算力生态适配能力建设，以及核心技术与工程团队的扩展。智子芯元将继续围绕 AI for Computing（面向计算系统的 AI 优化）方向，推进计算系统从“可用”走向“高效可优化”的新阶段。

01 现在是 AI for Computing 的关键窗口

在智子芯元的观察中，三个关键趋势使得用 AI 优化计算成为必然：

其一，软硬件加速更迭，从对话式 AI 到 Agent 时代，计算工作负载发生了巨大变化，复杂度持续攀升。

其二，能做 HPC、编译器、算子优化的资深人才极度稀缺。

其三，计算任务的复杂度已逼近甚至超过人工处理极限。

AI 时代，计算需求高速增长，但硬件制程逐渐逼近物理极限，单纯依靠硬件迭代已难以满足需求。算力供给的缺口日益凸显，唯有通过 AI 对计算过程进行全局优化，才能打破僵局。

这正是智子芯元选择 AI for Computing 技术路径的出发点——“买到芯片不等于拥有可用算力”，我们必须用软件与 AI 重构计算的效率边界。

从科学研究到工业生产，所有高价值产业都在被计算能力重新定义。计算越快、成本越低、效率越高，产业创新的速度就越快。持续提升计算效率，就是释放下一代科学、工业与智能生产力的关键。

值得注意的是，当前模型厂商普遍优先关注 CUDA 生态的性能表现，这进一步凸显了国产算力栈从“可用”到“好用”的迫切性——只有通过 AI 优化打通软硬件壁垒，才能让国产算力真正承接产业需求。

02 KernelCAT：自动化计算加速平台

正是基于上述判断，智子芯元构建了核心产品——KernelCAT，自动化计算加速平台。

它并不依赖堆人或堆规则，而是通过国内首个“大模型 + 运筹优化 + 算法自动发现”的技术范式，构建可自动设计、执行、验证和迭代的计算加速智能体。

KernelCAT 已形成从问题理解、策略生成、算子优化到硬件验证的完整闭环，把原本高度依赖专家经验的计算加速过程，转化为可自动化执行、持续演进的系统级优化能力，覆盖算子开发、模型迁移、框架调优与推理加速等多个层面。

在多个主流基准测试中，KernelCAT 已展现出超越单点优化的泛化能力，跨多个主流 benchmark 取得领先表现。

它不仅能在不同硬件与任务间复用底层优化逻辑，还能基于数学思维自主探索新解法。例如在一项测试任务中，系统发现某算子在大值域与特殊值场景下精度不达标，便在无人工提示的情况下，自主采用多项式逼近重新实现，并通过自我迭代最终达成精度要求。

这种自动化能力已开始进入真实产业环境。KernelCAT 生成和优化的算子已合并至昇腾官方 CANN 算子库；在多款国产芯片上，它自动完成了主流大模型的迁移适配，周期较人工显著缩短，同时实现精度对齐与性能提升。

作为底层计算基础设施，目前，KernelCAT 已广泛服务于 AI 计算、科学计算、工业仿真等关键领域，持续帮助客户将“纸面算力”转化为真正可用的计算效率。

03 未来展望

本轮融资将用于持续深耕 AI for Computing，重点投入三大方向：

接下来，智子芯元将持续聚焦 AI for Computing，推动计算效率进入智能化优化新阶段：不止于让计算“跑得更快、成本更低”，更在于让更多高价值场景可被“计算”，通过数学建模与算法发现，解锁过去因算力不足而无法落地的科学计算、工业仿真、金融风险建模等场景，让“不可能”变成“可能”。

无论是国产芯片的生态建设，还是行业客户的真实算力需求，都不是短期风口，而是长期产业变革的必然。当计算成为所有高价值产业的底层变量，持续提升计算效率，就是掌握下一代生产力的主动权。

感谢新老股东的支持，也感谢所有合作伙伴的信任。

04 关于智子芯元

智子芯元专注于 AI for Computing 方向，致力于构建能够理解计算任务并持续优化计算系统的智能能力。

松禾资本管理合伙人汪洋表示：作为智子芯元的早期投资人和长期伙伴，我们见证了Kerminal从技术理念，一步步成长为能持续创造“DAY 1”适配奇迹的实战利器。团队不仅仅是在做“智能体”，更是在为整个国产AI算力生态修筑“高速公路”。

Kerminal从最早的mHC算子，到后来的OCR-2，再到今天最前沿的DeepSeek V4，每一次适配都是一次技术能力的验证和生态壁垒的加固。这证明了我们的判断：软硬件协同优化，是释放国产算力潜力的关键。

更令人期待的是，这种深度适配带来的“飞轮效应”正在显现。当开发者能够通过Kerminal，几乎无感地在国产芯片上获得甚至超越国际水平的最新AI能力时，整个生态的活力就会被真正激活。这从本质上推动了国产算力从“可用”到“好用”的质变。

松禾资本对智子芯元的发展充满信心。我们将继续坚定地陪伴和支持团队，深化与国产算力伙伴的战略合作，共同推动中国AI基础设施的自主创新与生态繁荣。我们相信，Kerminal所代表的“智能体驱动的基础设施”范式，将在未来的智能计算时代扮演越来越核心的角色。